FaceMaskDetection

Face Mask Detection Этот проект представляет собой систему обнаружения наличия медицинских масок на лицах людей с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения Описание Данная работа разработана в качестве учебного проекта для обнаружения, надета ли у человека медицинская маска. Для более серьезный условий, в частности где требуется соблюдение мер безопасности, таких как общественные места, медицинские учреждения и т.д. и там где система может быть интегрирована в видеокамеры или существующие системы безопасности для автоматического мониторинга и контроля потребуется более глубокое обучение модели. Функции. Обнаружение лиц на изображениях с использованием каскадов Хаара. Классификация лиц на наличие маски с помощью глубокой нейронной сети. Визуализация результатов обнаружения масок на лицах. Тренировка модели на собственном наборе данных для улучшения качества обнаружения. Dataset с изображениями находиться в папке проекта. Принцип работы Модель получает данные, обучается и на основе обучения считывает сначала для тестирования данные фотографии в папках и где вы можете увидеть в режиме онлайн прогресс распознавания. После открывается камера и вы наглядно проверите работу на себе. Установка 1.Перед началом работы создайте папку dataset в корне проекта. Создайте в этой папке две папки : with_mask и without_mask и загрузите туда соответствующие фотографии лиц людей в маске и без. 2.Установите необходимые зависимости. -opencv-python==4.5.3 -numpy==1.21.2 -tensorflow==2.6.0 -scikit-learn==0.24.2 Использование 1.Запустите приложение, чтобы обучить модель: python main.py train 2.Запустите приложение для тестирования модели: python main.py test 3.Запустите камеру для обнаружения масок в реальном времени: python main.py camera Вклад Проект открыт для вклада и улучшения. Не стесняйтесь отправлять pull request с предложенными изменениями.