Учебная практика. Python 3.5+

От студента:
"Область: машинное обучение. Инструменты: Python 3.5+ и любые библиотеки для него (мы использовали keras и различные наборы данных для тестирования обучения — CIFAR-10 и MNIST — которые нельзя использовать в проекте, т.к. они уже якобы разобраны и просты)."
Возможные темы проектов:
1) Анализ дорожных знаков (сегментация/кластеризация, классификация) Road Lane Detection by Udacity
2) Классификация изображений, звуков (ImageNet etc.)
3) Участие в Kaggle
4) Text translation
5) Speech recognition (DeepSpeech)
6) Generating Text/images/Sound
Нужна будет программа и отчет. Структуру отчета уточнит студент, но примерно стандартная. Немного теории, описание реализации, алгоритмы, демонстрация работы программы.
Срок - 2 недели с момента закрепления за вами заказа.
Если есть вопросы - пишите - буду выяснять у студента.
Прошу предлагать тему, которую выбрали и стоимость, за которую готовы выполнить работу.