СРОЧНО Статистика в Экселе 250505

Добрый день!
если сможете - выручите с доработкой, скажите вашу ценц
срок завтра 15.06.2017 к 9.00 мск
Задание 4.
1 — все нормально.
2 — найдены только эмпирические начальные моменты 1-го и 2-го порядков, оценка параметров распределения не сделана.
3 — неправильно составлена функцию правдоподобия (она у вас составлена для показательного распределения, а в вашей задаче распределение Пуассона), в результате неверная оценка параметра. Посмотрите учебник Гмурмана "Теория вероятностей и математическая статистика", Гл. 15, §22, п.А, пример 1. В результате эта задача не решена.
Задание 5.
1 — задача решена неверно. Нужно было найти доверительный интервал для вероятности успеха, а не для среднего. В случае первой выборки (маленькой) границы доверительного интервала для вероятности нужно считать по формулам, см., например, из учебника В.Е. Гмурмана "Теория вероятностей и математическая статистика", Гл. 15, §20, формулы (*) и ( ). Для второй выборки (большой) можно воспользоваться упрощенными формулами, см. Замечание 1 там же.
2 — верно.
3 — процедура "Описательная статистика" пакета статистического анализа данных уже вычисляет дисперсию как исправленную выборочную дисперсию, а стандартное отклонение как исправленное выборочное среднеквадратическое отклонение. Еще раз "исправлять" не нужно (см. Лист 4!F8:F9). Тем самым границы доверительного интервала найдены неверно (см. Лист4!H6:J6).
Задание 6.
Ошибки в вычислениях. При вычислении теоретических частот допущена ошибка в формуле ячейки L4. Там должно стоять "=K15*(J4-I4)/(G2-G1)". Посудите сами, равномерное распределение, почти все интервалы группировки имеют одинаковую длину, то есть вероятность попадания в такие интервалы должна быть одинаковой. Поэтому ХИ-квадрат набл. у вас получилась неверной. Другая ошибка допущена при вычислении ХИ-квадрат критического. При использовании функции ХИ2ОБР число степеней свободы вычисляется как k = m – r – 1, где r — число параметров распределения, m — число интервалов группировки, а не объем выборки, как у вас. Кстати, рекомендую вместо ХИ2ОБР (устарела) использовать функцию ХИ2.ОБР.ПХ, которая вычисляет то же самое. Таким образом, вы сделали вывод, основываясь на неверных вычислениях.