Необходимо обучить нейронную сеть правильно кластеризовать фирмы, на основании их бух.отчетности.
Есть отчетности 40-45 фирм ( данные бухбаланса и отчета о прибылях и убытках), и есть данные о цене за акцию, в период t0,t1,t2,t3,t4,t5. Нужно чтобы сеть научилась правильно предсказывать какой будет цена(не конкретное число, а просто больше или меньше нулевой) в разные периода времени, в зависимости от данных отчетности.
Язык программирования - Питон(анаконда) jupyter notebook в нем удобней будет.
Суть задания в документе - "Задание.docx"