Прогнозирование спортивных событий

Нужно создать простую нейронную сеть с обучением. Конкретика: берем спортивную лигу, например (желательно) хоккей КХЛ, НХЛ, либо футбол (другие виды спорта не нужны), скармливаем сети спортивную стату по выбранному соревнованию, таким образом обучаем ее, минимизируем ошибку. Пытаемся учесть как можно больше важных факторов. Пытаемся спрогнозировать результат следующей игры. "Следующей", прогнозируемой игрой может быть уже сыгранная игра, а обучающими примерами матчи до нее, таким образом проверяем правильность прогнозов и процент успешных попаданий. На выходе сети получаем "победа хозяев" либо "победа гостей" либо "ничья" ИЛИ ЖЕ "тотал матча меньше N" или "тотал матча больше N", где N задано и может быть как целым числом так и "любое целое число больше равно 1 плюс минус 0,5". Реализация на языке программирования НЕ НУЖНА. Нужна мат. модель и алгоритм с подробным описанием под данную конкретную задачу. Нужна хорошая авторская работа (пусть и простая, будет дорабатываться), а не копирование из инета. Задача интересная. Жду предложений, уважаемые коллеги.