Задачи по эконометрике

Необходимо выполнить 3 задачи.

Задача 1 - парная регрессия(файл 1)

Задача 2 - множественная регрессия(файл 2): Перед выполнением задания выберите случайным образом 1100 картир из приведенного дата-сета. Это связано с ограничиниями возможнстей Эксель.

При загрузке дата-сета в Эксель обратите внимание на то, что разделителем столбцов являются запятые,а дробная часть отделяется от целой точкой.

1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции:

а) исходных переменных;

б) логарифмов исходных переменных;

2. Построить уравнение регрессии ,характеризующее зависисмость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве посроенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.

3. Установите какие факторы являются мультиколлинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее. 

4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.

5. Постройте уравнение регресии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов. 

6. На основании коэффициентов регресии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена кваритры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.

Задача 3 - анализ данных о динамике ВВП -1:

1) Скачать с сайта Федеральной службы статистики РФ данные о динамике ВВП России в годовом и квартальном выражении.

2) Задание по годовым данным:

• взять данные в сопостовимых ценах 2021 года и скопировать их в новую книгу
• данные разместить вертикально
• построить график
• с помощью функции ЛИНЕЙН или надстройки Анализ данных - Регрессия оценить линейную регрессию ВВП на время за период до 2022 года включительно
• оценить качество полученной модели через с помощью коэффициента детерминации, t-статиик, F-критерия
• найти расчетные значения ВВП по модели
• сделать точечный прогноз на 2023 год
• сравнить точечный прогноз на 2023 год с фактичеким ВВП за 2023 год
• сделать интервальный прогноз на 2023 год, рассчитав среднюю и предельную ошибку прогноза с уровнем значимости 0,95

3) Задание по квартальным данным:

• взять квартальные данные в сопоставимых ценах 2021 года и скопировать их на новый лист книги
• данные разместить вертикально
• построить график
• создать столбец t, где t - это номер квартала
• создать столбцы D2, D3 и D4 - столбцы фиктивных переменных где D2=1 для второго квартала, D3=1 для третьего квартала, D4=1 для четвертого квартала
• с помощью функции ЛИНЕЙН или надстройки Анализ данных - Регрессия оценить линейную регрессию ВВП на переменные t, D2, D3 и D4 за период до 2022 года включительно
• оценить качество полученной модели через с помощью коэффициента детерминации, t-статиик, F-критерия
• найти расчетные значения ВВП по модели
• сделать точечный прогноз на 2023 год
• сравнить прогноз с фактическим значением ВВП в 2023 году
• на одном графике построить исходные и расчетные значения ВВП