Эконометрика

Задание для выполнение зачетной работы по прогнозированию сбыта
1. Необходимо выбрать товар/услугу, продажи которого/которой вы будете прогнозировать;
2. Описать рынок этого товара, основные тенденции, особенности, проблемы и перспективы развития, подробно описать прогнозный фон, т.е. совокупность факторов, влияющих на продажи товара, (указать, что это за факторы, как и почему они влияют на продажи , оценить динамику их изменения за достаточный для выполнения прогнозирования период времени), руководствуясь теоретическими представлениями о взаимосвязях между изучаемыми показателями, результатами проведённого анализа рынка товара, а также основными экономическими законами;
3. Сформулировать цели и задачи прогнозирования, четко определиться с зависимой и объясняющими переменными, сформировать временные ряды статистических данных по продажам и влияющих на них факторам, осуществить отбор факторов на основе ряда статистических критериев и методов (например, на основе матрицы коэффициентов корреляции, методом шаговой регрессии или методом последовательного исключения);
4. Исследовать временные данные по каждому фактору и сделать их прогноз на 3 шага вперёд. С этой целью необходимо:
- выявить структуру временного ряда на основе коэффициентов автокорреляции, метода Фостера –Стьюарта, сделать вывод о пригодной для прогнозирования модели;
- Выбрать наиболее подходящий для прогнозирования вид кривой роста на основе метода характеристик приростов и оценить параметры данной модели на основе МНК;
- Проверить качество данной модели на основе статистики Стьюдента, коэффициента детерминации, статистики Фишера, ошибки аппроксимации, критерия поворотных точек, Дарбина-Уотсона, RS-критерия, Голдфельда-Квандта; сделать вывод об адекватности модели;
- Сделать точечный и интервальный прогноз факторов на 3 шага вперед;
5. Разработать многофакторную линейную/показательную/степенную модель, исследовать факторы на мультиколлинеарность , например, по VIF-критерию, при ее наличии- устранить доступными способами, проверить правильность решения по поводу факторного состава модели по критерию Акаике или Шварца, проверить модель на адекватность по критерию Стьюдента, Фишера, статистике Стьюдента, ошибке аппроксимации;
6. Сделать точечный и интервальный прогноз продаж на основе многофакторной модели, используя полученные в 4-ом пункте задания прогнозные оценки факторов;
7. Исследовать временные данные по объёму продаж и сделать точечный и интервальный прогноз на 3 шага вперёд. С этой целью необходимо:
- выявить структуру временного ряда на основе коэффициентов автокорреляции, метода Фостера –Стьюарта, сделать вывод о пригодной для прогнозирования модели;
- Выбрать наиболее подходящий для прогнозирования вид кривой роста на основе метода характеристик приростов и оценить параметры данной модели на основе МНК;
- Проверить качество данной модели на основе статистики Стьюдента, коэффициента детерминации, статистики Фишера, ошибки аппроксимации, критерия поворотных точек, Дарбина-Уотсона, RS-критерия, Голдфельда-Квандта, сделать вывод об адекватности модели;
- Сделать точечный и интервальный прогноз продаж на 3 шага вперед;
8. Разработать прогноз продаж методом авторегрессии на 3 шага вперёд, если это статистически оправдано;
9. Разработать прогноз продаж методом экспоненциального сглаживания, если это возможно, на 3 шага вперёд;
10. Сопоставить прогнозы продаж, полученные различными методами, сделать соответствующие выводы.
Р.S.
1. В работе даём подробные ссылки на источник статистических данных, используемых в работе;
2. Обязательно в приложениях должны быть таблицы со всеми расчетами, сделанными в EXEL;
3. Статистические данные должны быть «свежими», в крайнем случае ряд заканчиваем 2014/2013 годом;
4. Источником данных может быть Росстат, различные интернет-ресурсы, статистические сборники, периодические издания, внутренняя отчётность предприятий/организаций и т.д.