Регрессионный анализ

1. Найдите и загрузите базу данных с интересующей вас информацией, опишите её структуру.* (допускается краткое описание. если используется та же база данных, что и в предыдущих работах)

требования к базе данных: не менее 5 столбцов, не менее 20 строк, обязательны числовые и строковые данные

* рекомендуется использовать базу данных из задания №1. В случае использования новой базы данных, её требуется дополнительно подготовить, см. ПЗ №1. (П.з. 1 приложен)

2. Выберите подходящие для регрессионного анализа числовые данные. Составьте зависимость для исследование линейной регрессии Y(X), множественной Y(X1,X2) и полиномиальной Y(X^n) регрессий.

3. Создайте модели, выпишите, полученные уравнения, обучите модели, сделайте предсказания, постройте графики.

4. Проанализируйте полученные результаты визуально и с помощью известных метрик