Курсовая работа "Административно-правовой статус ИИ"

• Введение.
• Глава 1. Теоретико‑правовые основы статуса искусственного интеллекта.
• Глава 2. Зарубежный опыт регулирования административно‑правового статуса ИИ.
• Глава 3. Модель регулирования ИИ в РФ: проблемы и перспективы.
• Заключение.
• Список литературы.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Административно‑правовой статус ИИ представляет собой юридически закреплённую совокупность: прав на участие в управленческих процессах (в пределах, определённых законом); обязанностей по соблюдению нормативных требований (прозрачность, безопасность, недискриминация); мер ответственности за нарушение правовых норм.
2. Искусственный интеллект не может быть признан полноценным субъектом административного права, однако обладает элементами правосубъектности, дифференцируемыми в зависимости от уровня автономности. Предлагается классификация:

• низкий уровень (ИИ как инструмент) — ответственность полностью возлагается на оператора;
• средний уровень (ИИ с элементами автономии) — устанавливается совместная ответственность оператора и разработчика;
• высокий уровень (полностью автономные системы) — требуется специальная правовая конструкция с механизмами страхования и контроля.

1. Для обеспечения прозрачности решений ИИ в государственном управлении необходимо законодательно закрепить:

• обязанность публикации алгоритмов (в обобщённом виде) для публично значимых систем;
• право гражданина на получение объяснения принятого ИИ решения;
• процедуру независимого аудита алгоритмов уполномоченными экспертами.

1. В Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях целесообразно ввести:

• состав правонарушения «принятие неправомерного решения ИИ в сфере государственного управления»;
• санкции для операторов и разработчиков за нарушение требований к ИИ‑системам;
• механизм временного приостановления действия ИИ‑системы при выявлении рисков для прав и законных интересов граждан.

1. Требуется принятие федерального закона «Об особенностях использования искусственного интеллекта в государственном управлении», включающего:

• дефиниции ключевых понятий (искусственный интеллект, автономность ИИ, алгоритмическая прозрачность и др.);
• принципы использования ИИ (законность, недискриминация, подотчётность, безопасность);
• порядок обязательной сертификации ИИ‑систем, применяемых в публичном секторе;
• систему надзора с определением уполномоченного органа (например, Роскомнадзора или Минцифры России)