Практическое задание по BigData

Условия заданий ниже, подробнее - в файле (там же все критерии и требования)

Задача 1.

Разработайте программу на Python для анализа тональности текста (положительная, нейтральная, отрицательная). Используйте предварительную обработку текст и библиотеки TextBlob и NLTK для классификации.

Установите и подключите библиотеки TextBlob и NLTK. Проведите преобработку текста: токенизацию, удаление стоп-слов, лемматизацию. Проанализируйте тональность каждого из предложенных ниже текстов.

Текст 1: “Сегодня ужасный день, все пошло не так.”

Текст 2: “Я люблю Python. Это отличный язык программирования!”

Текст 3: “Все в порядке, ничего особенного.”

Задача 2.

Установите Hadoop на вашу машину или создайте кластер с несколькими виртуальными машинами. Создайте локальный текстовый файл (data.txt) с некоторым содержимым. Загрузите файл в HDFS, проверьте, что файл был загружен в HDFS, прочитайте содержимое из файла, создайте новую директорию в HDFS для хранения других файлов, скопируйте файл из одной директории в другую внутри HDFS, удалите файл из HDFS.