Домашняя работа

В таблице каждого варианта заданы временные ряды:

первый из них Y-объем реализации продукции фирмы. Это зависимая переменная.

Следующие ряды:

Х1 – время,

Х2 – расходы на рекламу,

Х3 – цена товара,

Х4 – средняя цена конкурентов,

X5 – индекс потребительских расходов

являются рядами независимых переменных.

Требуется:

1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями.

2. Выбрать вид линейной модели регрессии, включив в нее два фактора. Обосновать исключение из модели трех других факторов.

3. Аналитическими методами

а) оценить параметры и качество модели,

б) вычислить среднюю ошибку аппроксимации,

в) вычислить множественный коэффициент детерминации.

4. С целью проверки полученных результатов провести регрессионный анализ выбранной модели с помощью Excel.

5. Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную (вычислить соответствующие коэффициенты эластичности и β-коэффициенты, пояснить смысл полученных результатов).

6. Выбрать с помощью Excel наилучший вид тренда временных рядов, соответствующих оставленным в модели переменным. По полученным зависимостям вычислить их прогнозные значения на два шага вперед.

7. Определить точечные и интервальные прогнозные оценки объема реализации продукции фирмы Y на два шага вперед.

Пример работы есть, как уже было сделано