Задание: 1. Загрузить цветное изображение в виртуальную машину (ссылка на Гугл диск с виртуальной машиной с готовым окружением прилагается) 2. Раскладываем изображение на три части rgb 3. Разложить изображение по признакам ( по двум признакам red green или blue red и т.д.) 4. Пишем алгоритм к-means, параметры количество итераций и количество классов. 5. Собираем обратно картинку из разложения k-means 6.Берем исходное изображение, обращаемся к мартрицы полученной из k-means и визуально сравниваем и делаем вывод 7. Сделать отчет по выполнению лабораторной работы
Файлы большие, скачать можно по ссылке https://limewire.com/d/cyHKn#PRFm4FQ9KK
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |