1. Сформулировать цель исследования и задачи, которые нужно решить для достижения цели путем применения различных методов анализа. Данные должны быть как структурированные, так и полуструктурированные. Для достижения поставленной цели стоит анализировать не одну таблицу. Обосновать источник данных. Скачать исходные данные.
2. При необходимости провести очистку данных или доказать отсутствие этой необходимости
3. Провести первичный анализ своих данных – структурные средние, показатели вариации(абсолютные и относительные) и 5 базовых показателя вариационного ряда для количественных данных, частотный анализ для всех данных. ОБЯЗАТЕЛЬНО использовать сводные таблицы и описательную статистику. Сделать выводы. ОБЯЗАТЕЛЬНО построить подтверждающие диаграммы.
4. Сформулировать минимум 5 пар гипотез о связи между признаками. Исследовать существование связей. Выбрать методы в соответствии с типами признаков. Уточнить, какой признак является фактором, а какой результатом. Сделать выводы и ОБЯЗАТЕЛЬНО доказать их графически.
5. Для одной наиболее сильной связи найти уравнение регрессии, лучше всего описывающее эту связь. Доказать свой выбор с помощью оценки степени аппроксимации. Подставить в уравнение все значения признака-фактора для расчета значений признака-результата.
6. Сформулировать гипотезы о значимости различий между выборками. Доказать гипотезы с помощью дисперсионного анализа. ОБЯЗАТЕЛЬНО подтвердить выводы с помощью диаграмм.
7. Сгруппировать объекты с помощью кластерного анализа. Доказать принцип разделения на кластеры с помощью диаграмм. Назвать полученные кластеры.
Для каждого пункта Индивидуального задания фиксировать и обосновывать применяемое ПО.
Сделать общие ПРАКТИЧЕСКИЕ выводы по всем полученным результатам.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |