письменная работа

Тип

письменная работа

Описание

Задание 1.

Городской перевозчик хочет оптимизировать расписание автобусных маршрутов, спрогнозировав пассажиропоток в разрезе времени суток, дней недели и погодных условий.

1) Определите бизнес-цели и цели Data Mining для этого проекта.

2) Опишите, какие данные потребуются на этапе «Понимание данных» и из каких источников их можно получить.

3) Сформулируйте гипотезу о том, какие преобразования данных (Data Preparation) будут критически важны для успеха проекта.

Задание 2.

Для приведенного ниже бизнес-сценария определите, какая задача Data Mining (классификация, кластеризация, ассоциативные правила, регрессия, прогнозирование) является наиболее подходящей. Обоснуйте свой выбор.

- Служба доставки еды хочет определить, какие комбинации блюд (например, пицца "Пепперони", крылышки и кола) чаще всего заказываются вместе в пятницу вечером.

Задание 3.

Контекст: Крупный супермаркет хочет оптимизировать выкладку товаров.

Данные: 100,000 транзакций за месяц, 5000 уникальных товаров.

Задача:

1) Реализуйте алгоритм Apriori для поиска ассоциативных правил.

2) Определите оптимальные пороги поддержки и достоверности.

3) Проанализируйте найденные правила