сделать небольшую работу пошагово (ВАРИАНТ 19) :
1) Построить модель множественной линейной регрессии. Модель должна описывать зависимость результативного признака Y от факторов:
- X1
- X2
- X3
Общий вид модели: Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3
2) Проанализировать результаты регрессии и на их основе:
- Записать полученное уравнение модели с конкретными числовыми коэффициентами.
- Определить и выписать коэффициенты регрессии (β0, β1, β2, β3).
- Определить коэффициент детерминации (R²).
3) Сформулировать вывод по результатам анализа:
- Дать интерпретацию коэффициенту детерминации. Какую долю изменчивости объясняет модель?
- Проанализировать значимость факторов. Какой фактор оказывает наибольшее влияние на продажи? Обосновать ответ, опираясь на значения коэффициентов регрессии.
4) Рассчитать значения по модели: Используя полученное уравнение регрессии, рассчитать расчетные (смоделированные) значения продаж для исходных данных и для нескольких будущих периодов.
5) Для прогнозируемых периодов задайте предполагаемые значения факторов (X1, X2, X3) самостоятельно, исходя из логики их изменения.
6) Построить линейную диаграмму, на которой отображаются:
- Фактические значения (исторические данные).
- Расчетные значения продаж (рассчитанные по модели для исторических данных).
- Прогнозируемые значения продаж.
7) Подписать график:
- Добавить название графика, подписи осей и легенду для наглядности.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |