Диплом по программированию

тема следующая-разработка системы распознавания дефектов дорожного полотна по аэрофотоснимку. То есть нужно разработать модуль для геоинформационной системы Quantum GIS на языке программирования Python или C++.
Разрабатываемая система должна выполнять при необходимости распознавание дорожного полотна на изображении, затем выявлять разметку и неровности дороги и выделять их контуром на изображении.
Система должна быть реализована в виде расширения (модуля), который будет загружен в репозиторий геоинформационной системы Quantum GIS и доступен пользователям этой системы.
Интерфейс разрабатываемой системы должен быть построен таким образом, чтобы пользователю, знакомому с интерфейсом QGIS, было просто разобраться с элементами интерфейса.
Распознавание дефектов дороги должно осуществляться с применением нейронных сетей
В общем мне надо чтоб был хотя бы создан этот модуль для Quantum GIS , и алгоритм составлен как можно выявить на снимке дорогу от других объектов, например таких как лес, иди дома, которые стоят возле дороги (это делается с помощью цветовой модели RGB-определяется цвет пикселя) и далее уже у выделенного участка дороги находились дефекты также по цвету пикселей