контрольная работа

Задание

В датасете представлены фотографии рентгеновских снимков лёгких. Каждый снимок принадлежит одному из классов:

Normal — здоровые лёгкие.

СOVID — диагностирован COVID-19.

Viral Pneumonia — диагностирована вирусная пневмония.

Ваша задача состоит в том, чтобы построить модель классификации изображений на три представленных класса. Разделите данные на тренировочную, валидационную и тестовую выборку так, чтобы выборки были репрезентативны и соответствовали распределению исходной выборки. Обучите модель и посчитайте метрики классификации по каждому отдельному классу на тестовой выборке, а также макроусреднённые (macro avg): Precision, Recall и F1-score. Попробуйте достичь macro avg F1>=0.8.

ссылка на дататест https://drive.google.com/file/d/1zJklkBZA1gFbb4KLZaHld_BLf6iFKzGy/view