Добрый день!
Делаю работу, где нужно обработать данные в R.
прикреплю файл ниже
1. Надо работать с данными которые скиллированы(нормальные). Перед этим нужно избавиться от выбросов и произвести трансформацию.
2.Выявить данные, которые обладают высокой корреляцией с заболеваемостью.
Подготовить данные для множественной линейной регрессии.
Запустить насыщенную регрессию
Запустить матрицу корреляцию.
Из элементов которые обладают высокой корреляцией между собой. Выбрать тот который обладает наименьшей по модулю коэф регрессии.
После того как высоко коррелирующие уберутся. Запускаем тест на коллинеарность. VIF10. После того как удалили тех кто по коллинеарности не проходит, останутся факторы. Запускаем в каскад линейной регрессии. Запускаем линейную регрессию. Из статистически не значимых убираем по модулю с наименьшей.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |