Написание продукта курсовой – программы на тему «Тематическое моделирование новостной ленты сайта» на python. Есть файл в формате csv (загрузился только как xlsl), как источник новостей. Его нужно считать, обработать текст в bag of words.
Потом построить модель. Ключевой вопрос — на сколько тем распределять новости. Нужно попробовать несколько вариантов и сравнить качество моделей. Нужно попробовать как Gensim, так и bigARTM. Для них попробовать варьировать параметры модели (регуляризаторы), добиваясь лучшей когерентности.
spaCy - Предобработка текста
genism
bigARTM
pyQt5 - Интерфейс
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |