Анализ данных

Анализ данных - кр + лабы

оценить все вместе и по отдельности

 Контрольная работа состоит из трех частей:

Часть 1. Знакомство с библиотеками Python.

Часть 2. Применение регрессионных методов машинного обучения.

Часть 3. Применение классификационных методов машинного обучения.

Данная контрольная работа выполняется в любом блокноте Python (Anaconda, Colab, PyCharm).

Для выполнения первой части выбирается один из 10 вариантов файлов, представленных в таблице 1, в соответствии с последней цифрой пароля. Файлы размещены в папке «Приложение 1».

Для выполнения задания второй части выбирается один из 10 вариантов файлов, представленных в таблице 2, в соответствии с последней цифрой пароля. Файлы размещены в папке «Приложение 2».

Отчет по контрольной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения. Включить в отчет ответы на контрольные вопросы.