Цели:
➢ Изучить архитектуру свёрточных нейросетей.
➢ Научиться реализовывать и обучать CNN для классификации изобра жений.
➢ Понять, как изменять гиперпараметры и оценивать производитель ность модели.
Требования: ➢ Python 3.x
➢ TensorFlow и Keras
➢ Matplotlib для визуализации
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |