Анализ данных

Оформить отчет в ворд

Практическое задание 1

Тема 1. Основы языка Python

Задание

1. Установить на компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек.

2. Задача на работу с функциями. Даны два действительных числа x и y. Проверьте, принадлежит ли точка с координатами (x, y) заштрихованному квадрату (включая его границу). Если точка принадлежит квадрату, выведите слово YES, иначе выведите слово NO. На рис. 1 сетка проведена с шагом 1, горизонтальная ось x, вертикальная ось y. 

Практическое задание 2

Тема 2. Анализ данных с использованием Python

Задание

Задание на использование словарей, работу с текстовыми файлами и знание принципов объектно-ориентированного программирования. Напишите класс, в котором реализованы методы для считывания содержимого текстового файла input.txt, подсчета количества вхождений в текст каждого уникального слова, хранения этих данных в виде словаря (dict) с парами значений вида Уникальное_слово : количество_вхождений и вывода словаря в наглядной форме. Пример формирования словаря:

Содержимое текстового файла:

 To be, or not to be,

that is the question:

Формируемое множество:

{‘to’: 2, ‘be’: 2, ‘or’: 1 , ‘not’: 1, ‘that’: 1, ‘is’: 1, ‘the’: 1, ‘question’: 1}

Практическое задание 3

Тема 3. Библиотеки для анализа данных

Задание

Загрузите статистические данные о коронавирусе из репозитория https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 и сохраните их в переменной coron типа DataFrame. Это можно сделать, используя следующий код:

coron = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv',sep=",")

coron

Практическое задание 4

Тема 3. Библиотеки для анализа данных

Задание

Дополните программный код из практического задания 3, выполнив визуализацию данных при помощи matplotlib. Требуется вывести графики количества пострадавших от COVID-19 человек в зависимости от даты для разных стран. Пример для Китая показан ниже на рис. 4.