Нейронная сеть прямого распространения

Нужно написать доклад для задачи "Нейронная сеть прямого распространения". Чтобы задача считалась выполненной необходимо:

1. Рабочий Python код на платформе (Colab research или Jupiter). Сойдет ссылка на git репозиторий с комментариями в коде

2. Примеры того, как со временем код и нейронная сеть оптимизировались. Например, менялись параметры, использовались новые функции или заменялись старые. Представить это на платформе. Пример:

//старый код

//график

//измененный код (более оптимизированный)

//новый график

3. Презентация или просто текстовое описание того, как код и нейронная сеть работает, плюсы и минусы, похожие подходы, где может использоваться и тд

Формат оформления задачи:

1. Название и краткая информация о методе в пределах 1 абзаца

2. Блок с используемыми библиотеками

3. Блок с описанием и демонстрацией используемого датасета

4. Блок с предварительной обработкой датасета

5. Блок с тепловой картой

6. Блок с обучением модели

7. Блок с прогнозами модели

8. Блок с графиками выходных результатов

Реализация с помощью Google Colab или Jupiter Notebook

Результаты остаются в Google Colab или помещаются в GitHub.