Решение задач через Python

1. Для данных Property Apartment требуется построить модель стоимости квадратного метра жилой недвижимости, проверить гомоскедастичность остатков, их нормальность. Оценить какие из объектов являются дешевыми и дорогими. 

2. Для данных Production function_2020 требуется оценить параметры производственной функции по данным 2020 года (Y-ВРП,L-труд,K-капитал) и проинтерпретировать результаты. Полученная производственная функция с убывающей, возрастающей или постоянной отдачей от масштаба. 

3. Для данных Stocks1_w (недельные изменения цен активов: Алроса(ALRS), Яндекс (YNDX), Новатэк(NVTK), Газпромнефть (SIBN), Полюс-Золото (PLZL), Сбербанк (SBER), индекс ММВБ (MOEX). Построить парные регрессии каждого отдельного стока от индекса MMВБ, проинтерпретировать результаты и для тех стоков, у которых высокий R2 и значимый коэффициент чувствительности на индекс ММВБ, для каждого момента времени оценить 95% доверительный интервал для недельной доходности. Для каких стоков статистически положительная константа? Для каких отрицательная?