ВАРИАНТ 2
1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
2. Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки
аппроксимации.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного
моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня.
Определите доверительный интервал прогноза.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |