Эконометрика

Задание 1.  Линейная парная регрессия

По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023  г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб.,  и среднедневной заработной платы, руб., . Требуется:

1.                 Построить линейное уравнение парной регрессии  от .

2.                 Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3.                 Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.

4.                 Выполнить прогноз заработной платы  при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 100 + номер варианта % от среднего уровня.

5.                 Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6.                 На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

ВАРИАНТ 7