Проектная деятельность - 2 презентации.

предмет называется: Проектная деятельность.

По каждой теме необходимо приготовить (ВЫБРАТЬ 2 ТЕМЫ ИЗ СПИСКА!):

I. Презентация (один метод - одна презентация):

1) Суть метода - что это такое.

2) Математический аппарат, который этот метод использует.

3) Пример применения - реальные примеры применения метода.

4) Программное обеспечение - либо пример реального, готового ПО, которое может реализовать этот метод, либо предложить каким образом и как разработать своё ПО для реализации этого метода.

5) Сильные и слабые стороны метода.

6) Рекомендации по использованию. Пример: для каких тем и задач в вашей ВКР можно использовать данный метод.

7) ЖЕЛАТЕЛЬНО добавить список источников, которые вы изучали при рассмотрении метода (книги или ссылки на интернет источники).

8) В конце презентации должен быть тест для одногруппников. Тест состоит из трёх вопросов с выбором из 3-4 ответов (один слайд - один вопрос). Пример: расположить порядок следования этапов метода, либо сопоставить левую и правую часть - определить взаимосвязи.

ВАЖНО - за правильный ответ на вопрос из теста одногруппника можно получить дополнительный балл к итоговой оценке (баллы суммируются и учитываются).

Конкретных требований к формату презентации нет. ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать рисунки, графики, диаграммы, алгоритмы, математику, чтобы презентация была объектной, а не текстовой.

II. Сопроводительный текст к презентации:

Без особого оформления - чтобы понять суть того, что вы хотели сказать в презентации. Делать текст необязательно, но желательно.

ТЕМЫ:

2.

Корреляционный анализ

3.

Регрессионный анализ

4.

Дисперсионный анализ

5.

Факторный анализ

6.

Кластерный анализ

7.

Дискриминантный анализ

8.

Метод анализа иерархий

9.

Метод анализа Кемени

10.

СК-анализ

11.

Многомерное шкалирование

12.

Методы снижения размерности

13.

Методы оценки рисков в технических системах

14.

Метод главных компонент

15.

Когортный анализ

16.

Прогнозирование на основе статистических данных

17.

Статистика нечетких множеств

18.

Статистика интервальных данных

19.

Статистика временных рядов

20.

Модели прогнозирования нечетких временных рядов

21.

Многокритериальная оптимизация

22.

Таксономия

23.

Классификация и типологизация

24.

Проверка гипотез

25.

Математические методы оценки рисков

26.

Метод марковских цепей