Есть набор данных:
http://leafsnap.com/dataset/ Требуется написать алгоритм, который будет 1. Для изображений из Field images делать сегментацию, как в примере. 2. В сегментированном изображении находить площадь и центр масс у фигуры. 3. Строить последовательность расстояний от центра масс до каждой точки на контуре, начиная с черенка по часовой стрелке. 4. По последовательности находить 1) среднее, 2) дисперсию, 3) размах, 4) количество пиков, 5) среднее, 6) дисперсию, 7) минимальное и 8) максимальное расстояние между пиками 5. Формировать новый набор данных, в котором каждому объекту (изображению) соответствовать вектор из 8 значений полученных на шаге 4 плюс к этому обозначение класса (Species) Если цена для вас объективна низкая, можете предложить минимальную свою.