Финальная работа по курсу «Аналитик данных с нуля 2.0»
Описание кейса
Проведение A/B-теста
Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает игры. Ваш основной хит — бесплатный командный онлайн-шутер. В игре есть внутриигровая валюта, которую вы можете выигрывать, побеждая в матчах, а можете покупать за настоящие деньги.
На днях в игре прошёл A/B-тест — некоторые игроки могли приобрести премиумную броню по скидке. Ваше руководство хочет узнать, как это повлияло на ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты.
Цель работы
Выяснить, стоит ли проводить акцию в дальнейшем. Если игроки, участвовавшие в акции, принесли больше денег, чем игроки, у которых акции не было, то стоит повторять акцию и при этом уже на всех игроках.
Папки с данными
● Money — таблица с платежами.
● Cheaters — таблица с обнаруженными читерами.
● Platforms — таблица с игровыми платформами (PC, PS4, Xbox).
● Cash — таблица с тратами внутриигровой валюты.
● ABgroup — таблица с распределением игроков по группам теста.
Некоторые детали
● Среди игроков есть читеры — игроки, которые с помощью взлома игры начисляют себе большие объёмы внутриигровой валюты. У вас есть список известных вам читеров, но есть и ещё не пойманные читеры, чьи результаты могут повлиять на выводы. Попробуйте найти их.
● Чтобы сравнить результаты тестовой и контрольной групп, вам нужно сравнить средние по группам, а также построить доверительные интервалы от средних значений с точностью 95%. Если доверительные интервалы пересекаются, то это означает, что результаты случайны и акция не принесла результатов.
● Для разных платформ результаты могут быть разными.
Структура работы
Формат финальной работы — текстовый документ с подробным описанием проекта, расчётами и выводами. Укажите ссылки на используемые материалы, приложите графики и таблицы.
На подготовку финальной работы отводится четыре месяца.
Описание проекта и введение
Раздел 1. Цель проекта
● Какую задачу необходимо решить?
● Как вы подойдёте к её решению?
Раздел 2. Анализ источников
● Какой вариант работы с данными вы выбрали: БД (SQL) / Python? Опишите, почему был выбран используемый вариант.
Если будете применять при решении задачи базу данных, рекомендуем использовать MySQL. Инструкция по установке — в приложении.
● Приведите исходники кодов по загрузке данных.
Раздел 3. Очистка данных
● Опишите, как вы вычистили читеров. Каким способом пользовались, чтобы убрать данные по тем читерам, которые не были обнаружены на момент теста.
Раздел 4. Использование статистических методов
● Расскажите о процессе построения доверительных интервалов для каждой метрики.
● Приведите исходники кода.
Раздел 5. Формирование отчёта
В отчёт по задаче должны входить:
● сравнение метрик ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя
прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты между
различными группами игроков;
● графики сравнения метрик по дням (Power BI);
● исходники программ (Python или MySQL) для построения всех графиков
и таблиц;
● сводная таблица в Excel с ARPU по группам и платформам.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |