Сравнение различных библиотек для машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow и PyTorch: Реализовать задачи классификации и регрессии с использованием scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, сравнить их производительность и удобство использования.
Написать программу и теорию на Python. Разработка, скрины и текст.
Текст: 30 стр. с учетом картинок.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |