Выполнить задания

Алгоритм выполнения задания

1. Подготовить таблицу 3.1 исходных данных в соответствии с номером варианта. 2. Вычислить регулярную составляющую (тренд):

2.1. Рассчитать среднее значение для каждого года (столбца).

При работе в MS Excel используйте встроенную функцию СРЗНАЧ(Диапазон). Например: СРЗНАЧ(B9:B20). Результаты свести в таблицу 3.2.

2.2. Построить график изменения средних значений объемов продаж. Для этого: вызовите «Мастер диаграмм».

2.3. Щелкнуть правой кнопкой мыши по любой узловой точке на графике и выбрать из выпадающего меню пункт «Вставить линию тренда».

2.4. Перебирать типы уравнений регрессии, указывая в параметрах флажки «показывать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму...». Следует выбрать уравнение регрессии, наиболее точно описывающее точки из таблицы 3.2.

2.5. Коэффициенты уравнения записать рядом с графиком. 3. Вычислить сезонную компоненту (волну):

3.1. Сформировать таблицу 3.3 вычитанием из таблицы 3.1 соответствующих среднегодовых значений таблицы 3.2.

3.2. Усреднить значения по каждому месяцу. В MS Excel воспользуйтесь функцией СРЗНАЧ(Диапазон). Значения записать в таблицу 3.3 в соответствии с месяцем в столбец «Средние».

3.3. С помощью «Мастер Диаграмм» построить график изменения средних значений по месяцам.

3.4. Вставить линию тренда и подобрать тип регрессии, наилучшим образом описывающий точки графика (например, полиномиальный).

3.5. Коэффициенты уравнения записать рядом с диаграммой.

4. Вычислить случайную составляющую.

Для этого сформировать таблицу 3.4 вычитанием из среднемесячного значения

(столбец «средние») всех значений таблицы 3.3 соответствующего месяца. Найти минимальное (MIN) и максимальное (MAX) значение в таблице 3.4. Случайную составляющую вычислить по формуле:

= MIN + СЛЧИС()(MAX – MIN).

5. Используя полученную модель, сделать прогноз на февраль будущего года. Для этого:

5.1. Вычислить тренд: в уравнение тренда (см. п.2.4) подставить в качестве аргумента значение 6 (будущий год).

5.2. Вычислить волну: в уравнение волны (см. п. 3.4) подставить в качестве аргумента значение 2 (февраль).

5.3. Суммировать значения тренда, волны и случайной составляющей. 6. Произвести анализ полученных результатов.

Задание:

В виде точек дана зависимость потребительских расходов на душу населения У (Руб) от денежных доходов на душу населения Х(Руб).