Обучение модели на данных

Сам датасет

https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/analytics-industry-salaries-2022-india

Инструкция:

Загружаем датасет pd.read_csv

Обрабатываем данные: пропуски, выбросы

Кодируем категориальные переменные

Разделяем данные на трейн и тест 70 на 30 (не забудьте отделить фичи от таргета)

Выбираем подходящую модель - смотря какая задача: классификация или регрессия

Обучаем модель на трейне

Считаем метрики на тесте.

И не забудьте проверить таргет на дисбаланс

Самое главное обратить внимание на дисбаланс и на метрики,чтобы метрики вкладывались в норму

Пытался сделать сам,но столкнулся с тем,что метрики показывают очень низкий и неприемлемый результат