Задача 1.
Создайте таблицу sales и загрузите структурированный набор данных в реляционную базу данных PostgreSQL и выполните несколько SQL-запросов для агрегации данных, которые представлены ниже.
... (подробнее в документе word)
Задача 2.
Используя таблицу SalesData, создайте дашборд для анализа эффективности розничных продаж. Дашборд должен включать визуализацию данных, сгруппированных по следующим измерениям: регионы (страны и города), категории продуктов, временные периоды (месяцы, кварталы, годы).
... (подробнее в документе word)
Задача 3.
К визуализации из задачи 2 добавьте возможность прогнозирования объема продаж на основе данных за предыдущие периоды. Используйте временной ряд продаж по месяцам (OrderDate) и объемам продаж (SalesAmount) и постройте линейный график, отображающий: исторические данные и прогнозируемые значения на следующие 3 месяца. Реализуйте прогнозирование с помощью встроенных функций: линейной регрессии в QlikView и/или Python-скриптов через интеграцию.
... (подробнее в документе word)