1. Постройте поле корреляции. Выдвиньте гипотезу о характере связи признаков X и Y.
2. Вычислите выборочный коэффициент корреляции и интерпретируйте его значение.
Проверьте статистическую значимость коэффициента корреляции при уровне
значимости ? = 0,05.
3. Методом наименьших квадратов найдите оценки параметров линейной регрессионной
модели
0 1 y b b x ? ? ? ?
. Интерпретируйте константу и коэффициент регрессии.
4. Постройте линию тренда.
5. Найдите остатки
?
регрессионной модели. Вычислите среднюю ошибку
аппроксимации A и оцените качество модели по нему.
6. Заполните таблицу дисперсионного анализа. Оцените значимость линейной модели по
критерию Фишера при ? = 0,05.
7. Вычислите коэффициент детерминации и интерпретируйте его. Оцените качество
модели по значению коэффициента детерминации.
8. Проверьте значимость коэффициента регрессии при ?=0,05.
4
9. Вычислите средний коэффициент эластичности модели и поясните его.
10. Вычислите прогнозное значение спроса на товар, если цена на него составит
x11=(xmax+1). Найдите 95%-й доверительный интервал для функции регрессии и для
индивидуального значения зависимой переменной.
11. Оформите контрольную работу в Microsoft Word по Образцу.