Решить две задачи

Задача 1. Описать функционирование одной эпохи генетического алгоритма на
примере произвольной задачи (не менее пяти признаков закодировать
случайным образом, начальная популяция содержит не менее 10
особей). Использовать следующие параметры генетического
алгоритма: фитнесс-функция – сумма всех бит особи, деленная на
количество бит в особи; метод отбора – пропорциональный с
использованием принципа элитизма; оператор скрещивания –
одноточечный кроссовер; оператор мутации – одноточечная мутация.
Задача 2. Просчитать одну итерацию цикла обучения по дельта -правилу однослойной
бинарной неоднородной нейронной сети, состоящей из 2 нейронов и
имеющей функции активации: линейную (k=0,7) и пороговую (Т=0,75).
В качестве обучающей выборки использовать таблицу истинности для
операций конъюнкции и эквивалентности (не использовать первую
строчку таблицы). Синаптические веса задать случайным образом