Задание следующее:
Первая лаба
Практическая часть(программный код на Python с комментарием каждой строки кода).
Разработка программного кода включает:
Подключиться к камере;
Получить видеопоток с камеры;
Разрезать его на кадры;
Привести кадры с усреднению и размытию фона с сохранением границ и изображения объектов;
Синхронизировать получение кадров сцены глубины с приведение масштабов двух кадров к единой размерности.
Хранить кадры п.4 и 5.
Вторая
Практическая часть(программный код на Python с комментарием каждой строки кода).
Разработать нейросетевую модель на основе сверточной нейронной сети, определив набор слоев и функции активации.
Подготовить вручную датасет из не менее 5 тыс. фото объектов подлежащих для классификации.
Разметить датасет для задачи классификации, с подготовкой легенды классов.
Обучить нейросеть сохраняя баланс в количестве эпох между качеством классификации и переобучением.
3я
Практическая часть(программный код на Python с комментарием каждой строки кода).
Использование предобученной в лаб раб 2 нейросети для решения задачи сегментации и детектирования.
Реализация метода расчета декартовых координат.
Разработка линейного движения робота для захвата предмета в точке его расположения.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |