Нужно подробно выполнить 2 лабораторные работы предмету: Теория вероятностей и математическая статистика. Срок 2-3 недели. В л/р нет тем, есть вариант задания, включающий метод генерации СВ и заданный закон распределения. И методы, и законы распределения перечислены в файле. В первой лабораторной работе в качестве выходных данных нужно получить массив чисел с заданным законом распределения, используя один из изучаемых методов (метод усечения, метод ступенчатой аппроксимации, метод обратной функции и др.). По полученной выборке необходимо построить гистограмму, рассчитать основные характеристики (в файле - вторая часть задания). Для расчета характеристик допускается использование библиотечных функций.Ко всему вышеперечисленному. Python использовать можно. Есть функция плотности распределения, которая и описывает закон распределения. Нужно получить набор чисел в соответствии с указанным законом распределения, используя один из методов генерации чисел.
Для упрощения ситуации преподаватель сформировал личное задание (задание в файле тоже самое. просто преподаватель дал формулировку которую хочет видеть):
-функция плотности f(x)=-0.5x+1.5 на интервале (1;3);
-метод ступенчатой аппроксимации.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |