Генетический алгоритм

Задание: реализовать на си шарпе генетический алгоритм.

Приложение должно быть с интерфейсом, где выведено:

• таблица (номер 1-50, название сладости, минимальное количество, максимально возможное количество продукта, цена, полученное количество продукта (результат алгоритма))
• поля ввода бюджет и количество итераций (циклов)
• вывод минимального бюджета (сумма (минимальное количество продукта*цена)) и максимального бюджета (сумма (максимальное количество продукта*цена)), полученный в результате бюджет и разница с введенным.

Реализовать алгоритм следующим образом: (НА ФОТО ПРИВЕДЕН ПРИМЕР)

1. составляем уравнение оптимизации x1*цена продукта+....+x50*цена продукта приблизительно равное введенному бюджету и далее 1 раз составляем первую популяцию рандомно (значения переменных x1 ....x50). рандом должен осуществляться в пределах [минимальное количество ; максимальное количество продукта]
2. далее циклично:

2.1 выполняем мутацию и далее скрещивание.

2.2 подставляем полученные популяции в уравнение оптимизации и выбираем популяцию, подставив в уравнение которой, получаем наилучшее приближение по модулю. 

2.3 та единственная популяция далее идет в пункт 2.1 (конец первого цикла=количество итераций который должен ввести в окошке вместе с введенным бюджетом)

Проверку работы алгоритма осуществляется нескольким запусканием алгоритма на одних данных (выведенный бюджет : близко к минимуму, середина, близко к максимуму ):

• на 1 итерации (скачки более выраженные) ,
• на 10 итераций,
• 100 - частая разница 0 или на 1-2 единицы меньше
• 1000 - разница должна быть 0 (допускается редкое отклонение на 1, очень редко)

ФАЙЛ С 50 ПРОДУКТАМИ И ИХ КОЛИЧЕСТВОМ И ЦЕНОЙ ПРИКРЕПЛЕН. Как эти данные будут считываться или содержаться в коде не имеет значения.