МПС
1. Регрессионный анализ. Основные понятия и определения. Предпосылки
классического регрессионного анализа.
2. Оценивание параметров регрессии методом наименьших квадратов (МНК). Определение МНК-оценок коэффициентов системой нормальных уравнений.
3. Модель множественной регрессии. Матричная форма МНК.
4.Свойства МНК-оценок (несмещенность, состоятельность, эффективность).
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.2-
М:ЮНИТИ-ДАНА,2001.
По объему преподаватель ничего конкретного не сказал.
Все выше перечисленные вопросы для одного реферата, нужно описать определения, формулы и т.д.