Лабораторная работа по математической статистике
Обработка статистических данных.
Часть №1: Первичная обработка результатов наблюдений двух измеримых признаков и статистические точечные оценки генеральных параметров. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении признак X (или Y) генеральной совокупности (X, Y).
Постановка задачи для данного распределения (X, Y):
1. Составить интервальные вариационные ряды распределения признаков X и Y;
2. Эмпирическая функция распределения одного из признаков, построить полигон, гистограмму и график эмпирической функции распределения;
3. Вычислить числовые характеристики распределения (выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение);
4. Проверить по критерию Пирсона согласуется ли гипотеза о нормальном распределении одного из признаков генеральной совокупности при уровне значимости α= 0,05 (если нет, то определить уровень значимости, при котором гипотезу о нормальном распределении можно принять);
5. Найти интервальные оценки параметров α и σ с доверительной вероятностью γ=1-α.
Часть №2: Корреляционная зависимость между двумя признаками, построение эмпирической и теоретической линии регрессии.
Постановка задачи по данной корреляционной таблице (X, Y):
1. Построить поле корреляции;
2. Найти безусловные законы распределения вероятностей X и Y двумерной случайной величины (X, Y);
3. Найти центр распределения и средние квадратическое отклонения.
4. Найти условные законы распределения вероятностей, составляющих X и Y;
5. Построить опытные линии регрессии Y по X и X по Y;
6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции;
7. Найти уравнение теоретических линий регрессии и построить их графики.
Из чего делать можно выбрать самим
Например, узнать размер ноги человека, численность смерти среди женщин , без разницы сказали что брать, главное чтобы получились
И сказали все делать через табличку excel и описание ворд
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |