Лабораторная работа: Расчёт выхода нейронной сети Хэмминга

Практическое задание
Расчёт выхода нейронной сети Хэмминга
Теоретический материал:
Сысоев Д.В. Введение в теорию искусственного интеллекта. С. 15-73
Содержание задания.
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.