Проектирование алгоритма модели машинного обучения по прогнозированию потребностей в рабочей силе для оа ммп Чернышёва

Общая структура отчетов:

1. Введение: описание проблемы, цели и задачи проекта.

2. Обзор литературы: исследование существующих методов и технологий в соответствующей области.

3. Сбор данных: описание источников данных и процесса их подготовки.

4. Выбор модели: обоснование выбора конкретного алгоритма или подхода к решению задачи.

5. Обучение модели: детали процесса обучения, параметры настройки и используемые технологии.

6. Оценка модели: использование метрик для оценки качества работы модели на тестовых данных; анализ результатов тестирования.

7. Заключение: выводы о достигнутых результатах проекта; рекомендации по внедрению или дальнейшему развитию.

Требуется отчёт и дневник