статья Вак-Анализ международной конкурентоспособности автомобильной промышленности в эпоху интеллекта

В статье надо использовать регрессионная модель

Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение. В нём w — пространство параметров, x — пространство свободных переменных, Y — пространство зависимых переменных.

 Регрессионная модель объединяет широкий класс универсальных функций, которые описывают некоторую закономерность. При этом для построения модели в основном используются измеряемые данные, а не знание свойств исследуемой закономерности. Такая модель часто неинтерпретируема, но более точна.

 Примеры регрессионных моделей: линейные функции, алгебраические полиномы, ряды Чебышёва, нейронные сети без обратной связи, например, однослойный персептрон Розенблатта, радиальные базисные функции и прочее.

ПРОЧИЕ ТРЕБОВАНИЯ - В ФАЙЛЕ