Программирование в среде matlab

1. Моделировать типовые распределения:
- равномерное, - гауссовское, - экспоненциальное, - релеевское
Выбрать параметры распределений так, чтобы равномерное и гауссовское распределение располагались в области положительных значений. Все распределения должны иметь примерно одинаковую мощность и желательно близкие математические ожидания.
2. Получить гистограммы распределений и изучить их, сравнить с теоретическими плотностями. Рассмотреть профили выборок в строках.
3. Исследовать зависимости выборочных характеристики (выборочное среднее, выборочная дисперсия, коэффициенты асимметрии и эксцесса) от объема выборки (числа строк в логарифмическом масштабе: 1,2,5,10,20,50,100,200,256).
Данные оформить в виде таблицы для каждого из измеряемых параметров.
Построить графики, где отметить выборочные значения, и горизонтальными линиями показать теоретические значения.
4. Оформить эту часть работы и написать выводы, сравнивая разные распределения по скорости и степени сходимости: