Необходимо написать курсовую работу на тему: применение вейвлет-преобразования и сверточных нейронных сетей для обнаружения опасных сердечный аритмий Необходимо написать только код Занимаетесь таким?

1. Загрузить базу данных, состоящую из нарезанных 2х-секундных фрагментов ЭКГ, на которых представлены различных нарушения сердечного ритма. Ну соответственно превратить исходных файлы в переменные, с которыми можно работать.

2. Сделать загрузку исходной базы данных из которой эти фрагменты были нарезаны, и синхронизацию, какой фрагмент из какой записи и конкретного места был вырезан. Один из методов аугментации, который я хочу, чтобы вы попробовали, это сдвиг фрагмента в исходной записи, для этого нужен этот этап.

3. Сделать скрипт, которому можно скормить переменную, содержащую фрагменты, а он вернёт картинки вейвлет-преобразования

4. Сделать скрипт, которому можно скормить папку с картинками, а он проведёт обучение и классификацию с нейронной сетью.

5. Реализовать несколько методов аугментации данных, после чего повторить 3-4 на новых данных, сравнить результаты.

Сылка на базу данных:

https://physionet.org/content/ecg-fragment-high-risk-label/1.0.0/

Ссылка на базу данных с исходными записями:

https://physionet.org/content/vfdb/1.0.0/

Для работы с файлами формата Physionet'a удобно использовать официальную библиотеку:

https://physionet.org/content/wfdb-python/3.3.0/

Для второго пункта есть в формате .mat