Анализ распространения COVID-19 (поиск инсайтов, составление рекомендаций стейкхолдерам)

По поводу верхнеуровневого плана действий на работу:

• Поскольку работа больше исследовательская, то на это и сделаем акцент; сначала, само собой описать данные, при необходимости, провести очистку и интерпретацию (в данном датасете не совсем обычная структура, будьте внимательны), ну и дальше собственно само исследование; также в документации описываем последовательность действий, чтобы был понятен ход решения; не забываем об описании ценности которую может принести данное исследование для стейкхолдеров; план описания проекта, есть у вас в личном кабинете (в дипломном блоке) - файл "критерии оценки", его можно взять за основу структуры;

• Что касается визуального представления информации, интересные виды визуализаций можно посмотреть тут (https://habr.com/ru/post/468295), хотя достаточно будет и базовых типов визуализаций;

• Опционально, если будет необходимо описать взаимосвязи показателей, можно будет построить матрицу корреляции (см. seaborn.heatmap: https://datastart.ru/blog/read/seaborn-heatmaps-13-sposobov-nastroit-vizualizaciyu-matricy-korrelyacii и Seaborn Heatmaps настройка: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html), по ней удобно описывать зависимости;

• По поводу модели, т.к. работа исследовательская, опциональна, если будет желание, то можно использовать, например, линейную регрессию (её достаточно), где признаками будут год и месяц, а целевой переменной сгруппированная заболеваемость по месяц-год (можно будет предсказать динамику заболеваемости, например, в России на несколько месяцев вперёд); по оценке качества модели, можно использовать - RMSE (подробнее см. тут: https://pythobyte.com/rmse-root-mean-square-error-9ac86324).

В общем, основная цель - содержательное описание исследования и построение модели (опционально).

Сопроводительная документация (текстовый редактор или word-документ) ~= 7-15 страниц, также нужно будет сделать презентацию (power point или googlе-презентации) ~= 7-12 слайдов, для демонстрации работы и защиты.

Необходим будет Ноутбук с кодом python, презентация и документация.

Прикрепил пример документации и критерии оценки работы в файле PDF.

Датасет к работе: прикреплен в файле RAR.

Просьба дать обратную связь и цену.