Эконометрика

сделать работу

На сайте data.worldbank.org выберите наблюдения зависимой переменной (например, GDP (current US$)) и четырех влияющих на зависимую переменную факторов (например, связанных с одной из основных отраслей экономики) в Японии за последние 20 лет. Необходимо:

1. Для массива данных провести статистический анализ каждой переменной, вычислив ее выборочные числовые характеристики: среднее, дисперсию, моду, медиану, эксцесс, асимметрию, коэффициент вариации, размах.

2. Построить корреляционную матрицу и проанализировать тесноту связи между зависимой переменной и каждым фактором;

3. Построить уравнение множественной линейной регрессии, включив в модель все имеющиеся факторы.

4. Оценить качество построенного уравнения регрессии: вычислить стандартные ошибки уравнения и коэффициентов регрессии. Рассчитать коэффициент детерминации И скорректированный коэффициент детерминации (дать интерпретацию).

5. Проверить наличие мультиколлинеарности факторов, при необходимости устранить ее и перестроить уравнение множественной регрессии;

6. Ранжировать факторы, присутствующие в полученной модели, на основе стандартизированных коэффициентов регрессии, дать им интерпретацию:

7. Проверить выполнение условия гомоскедастичности остатков модели графическим методом и с помощью теста Спирмена;

8. Проверить отсутствие автокорреляции остатков графическим методом и с помощью соответствующего теста:

9. Проверить нормальность распределения остатков модели с помощью соответствующего теста:

10. Сформировать точечный и интервальный прогнозы зависимой переменной при условии прироста факторов на 7% от их средних значений.