МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ЯЗЫКЕ PYTHON С ПРИМЕНЕНИЕМ ПАКЕТА KERAS

Методические указания к лабораторным работам

МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ЯЗЫКЕ PYTHON С ПРИМЕНЕНИЕМ ПАКЕТА KERAS

Лабораторная работа №1 Установка пакета. Создание и обучение простой полносвязной нейронной сети прямого распространения Цель работы: научиться создавать простые полносвязные нейронные сети в пакете Keras. Теоретический материал Теория для выполнения лабораторной работы доступна на странице сайта https://proproprogs.ru/neural_network в разделе введение в нейронные сети, а также соответствующих видеоматериалах, размещенных на странице сайта: https://tk.ulstu.ru/video.php?id=3

Задание на лабораторную работу

В задании должна быть реализована и обучена полносвязная нейронная сеть (НС) прямого распространения с несколькими входами и одним выходным нейроном. Ниже представлено задания, для которых используется такая НС.

Задания :

Вариант-1 Вычислить сумму двух произвольных действительных чисел