Собрать данные по 5 показателям, логически связанным, объем выборки - не меньше 50.
Провести визуальный анализ данных (гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния).
Сформулировать выводы об однородности данных по каждому показателю, возможной связи между парами показателей.
Рассчитать следующие показатели – средние, мода, медиана, показатели вариации и размаха, асимметрии и эксцесса.
Сформулировать выводы о количественных характеристиках данных по всем признакам.
Задание 2
Оценить тесноту связи между парами признаков, используя коэффициенты корреляции и обосновать возможность построения парных моделей регрессии, выделив зависимую и независимую переменные.
Построить целесообразные модели парной регрессии, провести анализ статистической значимости коэффициентов регрессии, дать интерпретацию полученным результатам.
Построить модель множественной регрессии, провести анализ значимости коэффициентов, дать интерпретацию результатов. Построить наилучшую модель на основе показателей тесноты связи и статистической значимости. Сделать выводы.