I
Pandas & Scikitlearn
https://rutube.ru/video/b358196a9c00026efdae8e0cf26cdc15/
II Регрессия
1) Линейная регрессия, метод наименьших квадратов, множественная регрессия
https://rutube.ru/video/b42c8e0c3ac5240c5dc6d223d4cb75dc/
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ordinary-least-squares
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#generalized-linear-regression
2) Лассо
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#lasso
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9B%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE
Задание
Временной период данных составляет с 1 января 2010 года по 31 декабря 2014 года с отсутствующими данными.
Attribute Information:
No: row number
year: year of data in this row
month: month of data in this row
day: day of data in this row
hour: hour of data in this row
pm2.5: PM2.5 concentration (ug/m^3)
DEWP: Dew Point (℃)
TEMP: Temperature (℃)
PRES: Pressure (hPa)
cbwd: Combined wind direction
Iws: Cumulated wind speed (m/s)
Is: Cumulated hours of snow
Ir: Cumulated hours of rain
https://drive.google.com/file/d/1z0qL1BJ_hmUZVG1AEq4QzCUSzJ3JBcTV/view?usp=sharing
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |